Specifikke læringsmål og læringsplan – 1.Iteration

Specifikke læringsmål og læringsplan – 1.Iteration

MålTeknik/VærktøjKriterierEvaluering
Jeg vil gerne finde ude af hvilke Machine Learnings principper der er bedst til produktet samt få en basal forståelse så jeg kan foretage en simpel implementering.Jeg researcher hvilke Machine Learnings principper der findes for at få overblik over mulighederne:

– Jeg anvender google for at finde artikler omkring emnet

– Bruge forums som stackoverflow og quora

– Bruge mit netværk (venner/bekendte som er senior udvikler) til at spørger ind til emnet

– Bruger linkedin/Youtube for at finde videoer omkring emnet
Er PO og udvikler tilfreds med den afgrænsning der har været med Machine Learnings princippet?

Er det det velegnet princip til vores projekt?
Jeg stødte i nogle problemer i 1.Iteration. Jeg var for ambitiøs og jeg fik ikke brudt det nok ned til små opgaver. Det gjorde således at jeg underestimeret hvor meget arbejde der var at lave. Bl.a. fordi at man ikke kendte til emnet så godt.

Til næste Iteration vil jeg bryde opgaverne lidt mindre ned.
Jeg søger input for at afgrænse hvilket Machine Learnings Princip som har til fordel for dette projekt:

– Input fra vejleder/studerende som kender til emnet og de forskellige principper

– Input fra netværk (venner/bekendte som er senior udvikler)

-Input fra bruger fra diverse forums (Stackoverflow & Quora)

– Interviewe Steffen Mogensen fra tv2 for at diskutere de forskellige principper der findes samt hvad der passer bedst til dette projekt
Er PO og udvikler tilfreds med den afgrænsning der har været med Machine Learnings princippet?

Er det en velegnet princip til vores projekt?
Jeg laver en litteraturliste over det Machine Learnings Princip som er blevet afgrænset for at opsamle viden og forståelse omkring det:

– Bruger diverse biblioteker for at finde literatur omkring Machine Learning for at finde det princip man har valgt til projektet

– Diverse kurser på youtube/Linkedin eller lign.

– Google artikler og litteratur

– Tutorials som findes på online kurser (Udemy, worktree, learntocode)
Er det troværdig litteratur der er blev fundet?

Indeholder litteraturen de rigtige oplysninger og instruktioner?

Er litteraturen nybegynder venligt og ikke for kompleks?
Jeg indsamler viden omkring det valgte Machine Learnings princip for at kunne få en forståelse for emnet:

– Læse den litteratur man har valgt og tage noter

– Snakke med personer som kender til emnet

– Se videoer og tage noter
Kan jeg forklare Machine Learnings princippet?
Jeg anvender derefter den viden jeg har samlet for at kunne lave en simpel implementering:

– Udearbejde opgaver som findes i kurser/bøger
Giver opgaverne en bedre forståelse for emnet?
Jeg viser Product Owner min simpel implementering for at få feedback om at det bliver gjort på den rigtige måde:

– Interviewe Product Owner

– Forberede præsentation af diverse implementeringer
Er PO tilfreds med den tilgang jeg har valgt til løsningen?

Generelle læringsmål

Viden – Den studerende har viden om
  • Det/de valgte emners teori og praksis
  • Det/de valgte emners relevans i forhold til IT-fagets teori og praksis
Færdigheder – Den studerende kan
  • Udvælge, beskrive og foretage litteratursøgning af en selvvalgt it-faglig pro-blemstilling
  • Diskutere samfundsmæssige aspekter knyttet til det/de valgte emner
  • Vurdere problemstillinger og opstille løsningsmuligheder i forhold til det/de valgte emner
  • Formidle centrale resultater
Kompetencer – Den studerende kan
  • Selvstændigt sætte sig ind i nye emner inden for fagområdets teori og/eller praksis
  • Perspektivere og relatere det/de valgte emner i forhold til uddannelsens øv-rige emneområder

Leave a comment

Design a site like this with WordPress.com
Get started