Specifikke læringsmål og læringsplan – 4.Iteration
| Mål | Teknik/Værktøj | Kriterier | Evaluering |
|---|---|---|---|
| Anvende en databasegrænseflade til et Machine Learnings projekt | Jeg vil gerne finde ude af hvordan jeg opretter en connection til MongoDB: – Brug af erfagruppen til at diskutere måder på at kunne oprette en forbindelse. – Søg efter viden på Youtube, Forums, Google og andre litteratur. | Kan jeg redegøre for hvordan jeg har implementeret min databasegrænseglade til min ERFA Gruppe og min produktgruppe samt diskutere relevante emner deromkring. | Jeg kunne repræsentere det for min erfa gruppe og fremlagde hvordan jeg fik det integerede ind i et projekt jeg havde lavet i machine learning. Jeg kunne også indsætte et specifikt datasæt hvilket gjord det effektivt at bruge når jeg skulle trække data fra databasen ind til mit projekt. |
| Jeg vil gerne finde ude af hvordan jeg importere og eksportere data til og fra min databasegrænseflade: – Brug af erfagruppen til at diskutere måder at gøre det på – Anvendelse af Linkedin/Google/Youtube – Netværk / venner / bekendte | |||
| Arbejde med et datasæt som er relevant for vores Produkt | Jeg inspecter datasættet, for at finde ude af om der er nogle problematikker som skal løses før vi kan udføre vores machine learnings algoritme: – Jeg anvender pandas biblioteket til at læse datasættet – Jeg anvender Python Programmering til at udskrive et læsbart datasæt – Bruger linkedin/Youtube for at finde video omkring emnet – Anvender litteratur herunder Bøger omkring emnet | Kan jeg fremvise mit datasæt for min erfa gruppe? Kan jeg redegøre for de ædnringer der er blevet foretaget undervejs? | efter snak med produktvejlednings mødre ente jeg med ændre kurs og nedprioritere denne del så jeg kunne lægge vægt på andre side projekter i nosql og i machine learning. Jeg fik også dermed snakket i erfa gruppen angående at anvende andre måder at datavisualisere. |
| Jeg undersøger missing values, non-numerical features samt overflødiske features for modellen: – Jeg anvender Numpy biblioteket til at fikse de steder hvor der er missing values – Jeg anvender scikitlearn Biblioteket til at ændre non-numerical features til numerical features – Jeg anvender pandas biblioteket til at fjerne ikke-relevante features – Jeg anvender google for at finde artikler omkring emnet – Bruger netværk herunder ERFA grupper/Bekendte – Bruger linkedin/Youtube for at finde video omkring emnet | |||
Generelle læringsmål
Viden – Den studerende har viden om
- Det/de valgte emners teori og praksis
- Det/de valgte emners relevans i forhold til IT-fagets teori og praksis
Færdigheder – Den studerende kan
- Udvælge, beskrive og foretage litteratursøgning af en selvvalgt it-faglig pro-blemstilling
- Diskutere samfundsmæssige aspekter knyttet til det/de valgte emner
- Vurdere problemstillinger og opstille løsningsmuligheder i forhold til det/de valgte emner
- Formidle centrale resultater
Kompetencer – Den studerende kan
- Selvstændigt sætte sig ind i nye emner inden for fagområdets teori og/eller praksis
- Perspektivere og relatere det/de valgte emner i forhold til uddannelsens øv-rige emneområder