Specifikke Læringsmål og Læringsplan – 4.Iteration

Specifikke læringsmål og læringsplan – 4.Iteration

MålTeknik/VærktøjKriterierEvaluering
Anvende en databasegrænseflade til et Machine Learnings projekt Jeg vil gerne finde ude af hvordan jeg opretter en connection til MongoDB:

– Brug af erfagruppen til at diskutere måder på at kunne oprette en forbindelse.

– Søg efter viden på Youtube, Forums, Google og andre litteratur.
Kan jeg redegøre for hvordan jeg har implementeret min databasegrænseglade til min ERFA Gruppe og min produktgruppe samt diskutere relevante emner deromkring. Jeg kunne repræsentere det for min erfa gruppe og fremlagde hvordan jeg fik det integerede ind i et projekt jeg havde lavet i machine learning. Jeg kunne også indsætte et specifikt datasæt hvilket gjord det effektivt at bruge når jeg skulle trække data fra databasen ind til mit projekt.
Jeg vil gerne finde ude af hvordan jeg importere og eksportere data til og fra min databasegrænseflade:

– Brug af erfagruppen til at diskutere måder at gøre det på

– Anvendelse af Linkedin/Google/Youtube

– Netværk / venner / bekendte
Arbejde med et datasæt som er relevant for vores ProduktJeg inspecter datasættet, for at finde ude af om der er nogle problematikker som skal løses før vi kan udføre vores machine learnings algoritme:

– Jeg anvender pandas biblioteket til at læse datasættet

– Jeg anvender Python Programmering til at udskrive et læsbart datasæt

– Bruger linkedin/Youtube for at finde video omkring emnet

– Anvender litteratur herunder Bøger omkring emnet


Kan jeg fremvise mit datasæt for min erfa gruppe?

Kan jeg redegøre for de ædnringer der er blevet foretaget undervejs?

efter snak med produktvejlednings mødre ente jeg med ændre kurs og nedprioritere denne del så jeg kunne lægge vægt på andre side projekter i nosql og i machine learning. Jeg fik også dermed snakket i erfa gruppen angående at anvende andre måder at datavisualisere.
Jeg undersøger missing values, non-numerical features samt overflødiske features for modellen:

– Jeg anvender Numpy biblioteket til at fikse de steder hvor der er missing values

– Jeg anvender scikitlearn Biblioteket til at ændre non-numerical features til numerical features

– Jeg anvender pandas biblioteket til at fjerne ikke-relevante features

– Jeg anvender google for at finde artikler omkring emnet

– Bruger netværk herunder ERFA grupper/Bekendte

– Bruger linkedin/Youtube for at finde video omkring emnet


Generelle læringsmål

Viden – Den studerende har viden om
  • Det/de valgte emners teori og praksis
  • Det/de valgte emners relevans i forhold til IT-fagets teori og praksis
Færdigheder – Den studerende kan
  • Udvælge, beskrive og foretage litteratursøgning af en selvvalgt it-faglig pro-blemstilling
  • Diskutere samfundsmæssige aspekter knyttet til det/de valgte emner
  • Vurdere problemstillinger og opstille løsningsmuligheder i forhold til det/de valgte emner
  • Formidle centrale resultater
Kompetencer – Den studerende kan
  • Selvstændigt sætte sig ind i nye emner inden for fagområdets teori og/eller praksis
  • Perspektivere og relatere det/de valgte emner i forhold til uddannelsens øv-rige emneområder

Leave a comment

Design a site like this with WordPress.com
Get started