Category Archives: Progression

The ML Toolbox Afdeling 1: Data Data. Data udgør det input variabler der bliver brugt til at forme en forudsigelse (prediction). Struktureret og ikke-struktureret data Struktureret Data -> defineret og labeled i en table Tabular datasæt indeholder data organiseret i rækker og kolonner. I hvert kolonne er en feature. En feature også kendt som enContinue reading “Machine Learning – Værktøjskassen!”

Machine Learning Kategorier Supervised Learning Supervised learning koncentrer sig på at lære mønstre via forbinde forhold mellem variabler og kendte outcomes og arbejde med labeled datasets Feed maskine sample data x og value output af data Y når de er kendt er det labeled Algoritmen decipher mønstre som eksistere i dataen og laver en modelContinue reading “Machine Learning Kategorier / Principper”

Introduktion Machine Learning handler om at have metoder og algoritmer som lærer fra data. Som vi kan se i praktisk, f.eks. vaskemaskiner som lærer hvordan du vil have dit tøj vasket, eller smart tandbørster som fortæller dig hvilke tænder, kræver ekstra børstning osv. Et af hovedformålene er at Machine Learning hjælper med at forbedre sigContinue reading “Introduktion til Machine Learning”