Denne implementation er blevet lavet for at få nogle kompetencer til at kunne lave queries i en python applikation. Ved anvendelsen af pymongo biblioteket har vi oprettet forbindelse til en database i vores MongoDB cloud. Den indeholder så nogle collections og vi bruger en af collection til at fortage queries på. Som kan ses påContinue reading “MongoDB Queries i Python”
Category Archives: Progression
League Beregner part 2
League Beregner part 2 Som du kan se i min tidligere post har jeg arbejdet med et projekt til league of legends hvor jeg bruger et Neuralt netværk til at bedømmet hvorvidst en person har spillet godt eller dårligt. I den udgave er det hele meget manuelt hvor jeg selv har defineret vores algoritme samtContinue reading “League Beregner part 2”
MongoDB Document Based Tutorial
Mongodb tutorial Dette er en windows installation af mongoDB server community edition: https://www.mongodb.com/download-center/community Installere .msi filen og tryk next hele tiden og vælge “Complete” installation. Derefter skal du inde på dit C:\ Drev og oprette en ny folder som hedder “data” og inde i den folder skal du oprette en ny folder der hedder “db”:Continue reading “MongoDB Document Based Tutorial”
Tutorial til key value database
Tutorial Jeg vil gerne anvende Redis som er et In-Memory data structure store som kan blive brugt som en database. https://redis.io/ Nogle af de datatyper redis har: Strings – hvilken som helst data Lists – liste af strings Sets – er en unordered collection af strings add remove Sorted Sets – non repetion collection afContinue reading “Tutorial til key value database”
Sideprojekt – Neural Netværk – League of legends
Dette opslag omhandler et sideprojekt jeg har lavet i Machine Learning med algoritmen af neurale netværk. Sideprojektet omdrejer sig om spillet League of legends som jeg er stor fan af. Det er et spil jeg har brugt meget tid på at spille. Jeg fandte det derfor interessant at lave et projekt omkring det. Derfor harContinue reading “Sideprojekt – Neural Netværk – League of legends”
Side Projekt – Supervised Learning
Denne post indeholder mit sideprojekt for Supervised Learning (Machine Learning) som jeg har taget i Datacamp. Den indeholder et projekt som omhandler at lave forudsigelser på Kredit Kort godkendelse. Dette er link til mit github som indeholder både datasættet og min Python Fil. https://github.com/musl0074/CreditCardSupervisedLearning Jeg har brugt PyCharm fra Jetbrains – som er et superContinue reading “Side Projekt – Supervised Learning”
Typer af NoSQL
Column Oriented Database Fordele ved Column Oriented Database Kompression. Column Oriented Database er meget effektiv til at kompresse data. Sammenlæggende queries. Grundet deres struktur er Column Oriented Database meget effektiv til at arbejde med sammenlæggende queries (som f.eks. SUM, COUNT, AVG, etc). Scalability. Column Oriented Database er meget Scaleable . De passer perfekt til atContinue reading “Typer af NoSQL”
NoSQL Graph Database Tutorial
Tutorial til NoSQL Graph Database Gå ind på https://neo4j.com/download/ og download neo4j desktop client Derefter når du har client åben skal du oprette et nyt “Project” Ved at klikke på knappen “New” Når du har oprettet et nyt project skal du oprette en Graph Database for at gå igang. Dette gøre du ved at trykkerContinue reading “NoSQL Graph Database Tutorial”
Hvor meget data er der behov for?
Setting up your data Efter man har cleanet ens data sæt, skal man splitte dataen til two segmenter -> Testing og Training Man skal ikke teste ens model med samme data som man bruger til training. Ratio 70/30 eller 80/20. Training data 80% og test data 20% Splitte dataen i rækker og ikke kolonner. RandomizedContinue reading “Hvor meget data er der behov for?”
Optimering af Data!
Data Scrubbing Datasæt skal rengøres(cleaning) og human manipulated før det kan tages i brug Scrubbing er den tekniske process af at refinere ens datsæt og gøre det mere arbejdsvenligt. Dette kan involvere at man modificere og somme tider fjerne ufærdigt og inkorrekt formateres irrelevant og duplikeret data. Samt konvertere text basered data til numeriseret værdier. Continue reading “Optimering af Data!”
Muslims Portefølje 